千赢官网登录_隐私保护计算技术指南

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本部分介绍了统计分析的隐私目标。 制定正确的目标后,有必要正确地传达要用于什么样的技术,确认技术的范畴。 在关于隐私威胁和隐私强化技术所起的一般隐私的一般性讨论中,信息安全的员工在隐私维护中不使用信息在许可访问者的维护范围之外“泄露”的原则。

所有的隐私强化技术(PET )都表示:“对于输出数据集脆弱部分的数据分析,不怎么泄露隐私吗? ”的广泛问题部分解决了。 属性。

外部泄露可能是故意的(黑客,奇怪的数据分析者)或故意的(分析过程中意外的脆弱结果)。 总之,隐私强化技术可以增加这种流失的风险。 最重要的是,我们提到的任何隐私强化技术都实质上没有未知的技术,可以得到隐私问题的原始解决办法。 这主要是因为这个模糊定义的目标根据上下文可能有不同的适合说明。

我们必须理解他们各自的隐私定义之间的相互作用。 这个构建从威胁建模阶段开始。 最终,因为必须根据限定于各技术的隐私定义的明确参数来设定隐私拒绝。

引入隐私强化技术的重要方面引入PET的重要方面是必须尽可能靠近数据所有者的位置。 在将最佳隐私保密数据发布给第三方之前,数据所有者必须在本地用于PET。 这可以用访问控制的非常简单的转换来解释。

一般来说,与数据合作的组织引入了基于角色的访问控制(RBAC ),该访问控制只被授权者访问数据。 但是,这依然对假设的组织本身收集的几乎所有数据具有采访权限。

因此,的组织管理着所有的数据。 但是,如果有正确配置的隐私强化技术,的组织几乎没有采访权限,需要继续执行其责任,会增加责任。 统计资料信息的隐私目标在对这两个设定展开了一般的描述后,用于接下来的抽象化说明隐私目标。

如图3右图所示,一个或多个输出端向一个或多个展开统计分析的计算端取得机密数据,在一个或多个结果端生成结果。 现在我们来解释三个自然隐私目标,网卓新闻网络。 这些目标自然与文件几天后说明的技术和隐私的定义有关。 这些目标不应该被视为一般的指导方针,必须明确和慎重地评价可能存在特定的隐私拒绝。

但是,理想情况下,拒绝应该解决问题以确保明确的隐私,指出以下分类是自然这个建模任务的出发点。 输出隐私、输入隐私和政策继续执行的隐私目标基于隐私维持统计数据的研究而改变了。 输出隐私输出隐私意味着计算者不能访问或提供输出者取得的输出值,在数据处理过程中不能采访中间值和统计资料的结果(除非自由选择该值展开公开发表)。

因此,输出隐私必须避免所有这三种机制的维护,这三种机制都允许计算方推理输出。 输出隐私非常正确。

因为可以增加对输出数据库几乎有采访权限的相关人员的数量。 这增加了责任,改变了对数据保护的遵从性。 输出隐私的概念在相互不信任的一方参加计算其私有数据的情况下特别涉及,但任意一方自学到该规定的输入为止的情况被视为隐私违反,再次参照上述扫描仪数据的例子,则成为小
输入隐私维护统计分析系统在输入结果不包含输出目地允许的可识别的输出数据的范围内执行输入隐私。

输入隐私解决问题是计算结果中不存在的外部泄漏量的测量和控制的问题,关系到计算本身是否取得输出隐私。 例如,在分析许多人取得的分布式数据库来分解数据的统计资料模型的情况下,输入隐私与能否从公开的数据库中完全恢复有关原始数据的信息的问题有关。 统计资料模型在模型的计算过程中各方之间相互交换的消息泄露了多少信息是因为后者与输出隐私有关。 在数据公开中,例如,在NSO希望向公众取得数据库而不泄露作为规定的公开数据使用的输出数据的情况下,强烈要求隐私的输入。

如果政治继续执行隐私维护统计分析系统具备输出者继续强力控制的机制,则该战略可以继续执行,计算者可以对脆弱的输出继续执行,并将结果公布给结果者。 这种强大的控制一般用月语言传达,可以识别参加者及其参加规则。

战略决策点把这些规则处理成机器可以利用的形式,战略继续执行点得到了保证遵守规则的技术手段。 因此,战略可以用保持隐私的统计分析系统来描述,自动保证输出和输入的隐私,增加了对经典而无效的方法(数据使用合同中的隐私合同和隐私条款等)的依赖。 融合多个隐私目标的实际统计数据系统很可能融合包括多个隐私目标的多个技术。

有关如何复盖面积图3右图的整个系统的示例,请参见图4。_qy18vip千亿体育。

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